據汽車無線充PCB小編了解，物聯(lián)網領域的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 服務預計將以每年 40% 的速度增長，到 2026 年收入將達到 36 億美元(26 億英鎊)。

來自全球技術咨詢公司 ABI Research 的最新研究結果表明，技術堆棧的價值正在從硬件和中間件轉向分析和增值服務。

事實上，盡管新冠肺炎對許多行業(yè)產生了負面影響，但它似乎加速了物聯(lián)網數(shù)據分析市場的增長。

ABI 研究分析師 Kateryna Dubrova 解釋說：“由于各行業(yè)正在向‘遠程一切’轉型，因此對遠程監(jiān)控、資產管理、資產可視性和預測性維護等現(xiàn)成解決方案的需求量很大，是市場加速的一個例證”。

她補充說：“DataRobot等供應商現(xiàn)在通過在邊緣、本地和云上的不同部署選項，以及通過使用平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)來簡化對ML和AI工具集的訪問。”

AWS、C3 和谷歌等公司通過為新冠肺炎數(shù)據創(chuàng)建集中存儲庫，成功地推廣了他們的產品和分析能力。

目前，據汽車無線充PCB小編了解，這些數(shù)據湖是公開的，沒有貨幣化。但是，ABI Research 預計這些公司將嘗試使用這些數(shù)據創(chuàng)建產品，以便在未來銷售給醫(yī)療保健市場。

從技術角度來看，數(shù)據湖可能是創(chuàng)建和測試數(shù)據可見性和流分析服務的第一步。新冠肺炎展示了公共云醫(yī)療保健行業(yè)向制藥、生物醫(yī)學和遠程醫(yī)療領域擴張的雄心。

據汽車無線充PCB小編了解，雖然大數(shù)據和數(shù)據分析可能無法治愈病毒，但事實證明，支持物聯(lián)網數(shù)據的技術對于減輕公眾焦慮、監(jiān)測患者以及為新疫情準備基礎設施至關重要。

隨著物聯(lián)網中基于人工智能的解決方案的不斷發(fā)展，這一重要性有助于解釋該行業(yè)的預期增長。